训练事实
团队基础计划：60 m × 4，目标 8.40 s，恢复 4:00，正常训练量。
可解释的教练决策支持
技术方法
AccelPhase 帮助教练作出更好的训练决定。系统把训练计划、运动员成绩和反馈整理成结构化的个体建议，通过代码规则检查，并为教练决定下一步训练提供清晰依据。
01 / 训练决策演示
一堂基础训练，三种教练处理结果
以下为模拟示例，用于解释审核流程，不代表训练效果。
计算结果
运动员 B 的建议目标为 8.55 s，恢复为 4:30。
规则判断
项目数量、顺序、类型、目的和主要分类不变，且数值变化在阈值内，因此 B 仍为小幅调整。
AI 解释
运动员 A 保持基础计划；B 起草小幅调整；C 证据不足，进入单独审核。
教练决定
以下选项均未预先选择；教练可审核、修改、批准或拒绝。
02 / 决策流程
从团队计划到教练的下一次判断
- 01团队训练目标
- 02运动员历史与本次状态
- 03数据完整性和可比较性检查
- 04个体调整草稿
- 05代码规则与阈值验证
- 06教练批准、修改或拒绝
- 07运动员执行
- 08完成情况和反馈进入下一次判断
03 / 信息类别
每项建议的来源保持可见
训练事实
教练提供的团队基础计划；本次完成或最终缺席/未完成；各组或分段和记录成绩；运动员提供的 RPE、疲惫和备注。
计算结果
系统在可比较的单位和顺序内计算计划与记录结果之间的差异。
规则判断
代码独立判断小幅或重大调整；缺失、过期、已替代或不兼容的状态不会被静默忽略。
AI 解释
AI 只能在结构化事实与代码规则范围内起草解释，不能替代教练决定。
04 / 当前规则版本
代码拥有的调整阈值
- 增删、重新排序训练项目，或改变训练类型、目的、主要分类，属于重大调整。
- 整份计划或单项训练量、单次距离或次数变化超过 15%，审核时归为重大调整；不同项目的增减不能相互抵消。
- 目标速度或时间变化超过 5%，属于重大调整。
- 强度变化超过 5 个百分点，属于重大调整。
- 恢复时间变化超过 20%，属于重大调整。
- AI 标注为小幅调整、但代码判断为重大调整时，系统拒绝草稿并重新生成或回退。
- 缺失信息不会被当作零。数据不足会降低确定性，并可能转为教练单独审核。
05 / 使用的数据
明确支持的输入
教练的团队基础计划；完成或最终缺席/未完成；各组或分段与记录结果；提供的 RPE、疲惫和备注；符合条件且可比较的个人历史；教练确认的持续限制；以及缺失、过期、已替代或不兼容状态。
刻意排除
不假定拥有的输入
本方法不把天气、风、海拔、地形或可穿戴设备读数当作始终已知的信息；它们不属于本页所述的必需输入。
06 / 结构化输出与验证
草稿必须通过独立检查
建议使用预定义的结构化字段。空输出、无效 JSON 或不符合模式的输出会被拒绝；系统独立进行小幅/重大代码检查，并拒绝相互冲突的建议。系统区分原始草稿和教练编辑后的内容。
07 / 失效与降级模式
不能确定时，系统说明而不猜测
过期草稿不能覆盖更新的计划、结果、状态或教练编辑。AI 不可用时，界面保留本地事实摘要和缺失数据说明；教练可重试或亲自撰写反馈。重试具有幂等性。安全反馈不进入批量发送，须单独审核。
08 / 隐私、权限与审计
最少数据、可追溯操作
系统只处理完成任务所需的最少数据，并通过服务器授权限制团队和运动员访问；个人与团队上下文分开，授权写入具有幂等性，重要草稿、审核和发送操作可追溯。测试不代表满足所有司法辖区的法律合规要求。
查看儿童隐私说明09 / 证据边界
不同证据，不作跨级推断
已实现行为说明代码能做什么；本地验证说明当前环境的检查结果；生产验证说明已验证的线上行为；采用说明真实用户是否使用；训练影响需要单独的结果证据。上述演示解释一个工作流程，不是推荐、见证或成绩提升声明。